避免逆向攻击的方法 模型加噪： 对网络参数做差分隐私 模型压缩： 砍掉95%的参数，避免了攻击者逆向推测训练样本，同时不影响模型检测精度。 Previous GAN带来的问题和解决方法 CATALOG FEATURED TAGS 实践篇 C++ GAN 计算机视觉 机器学习 理论篇 深度学习 coding python 计算机听觉 语音识别 flow CS:APP FRIENDS pplong
